사용자가 원하는 정보사용자의 질문과 관련있는 데이터관련이 있다는 것을 판단하는 기준은 vector가 된다.vector : 단어 또는 문장의 유사도를 파악해서 관련성을 측정한다.Vector를 생성하는 방법Embedding 모델을 활용해서 vector 생성한다.문장에서 비슷한 단어가 자주 붙어있는 것을 학습한다.예를 들어, A : "왕은 왕자의 아버지다." / B : "여왕은 왕자의 어머니다.""왕자의" 라는 단어 앞에 등장하는 "왕"과 "여왕"은 유사할 가능성이 높다. Vector DatabseEmbedding 모델을 활용해 생성된 vector를 저장한다.vector와 함꼐 metadata도 저장된다.metadata : 문서의 이름, 페이지 번호 등의 데이터hallucination을 대비하기 위해서 어떤..