[LeetCode] 1193. Monthly Transactions I (AGGREGATE)

🗂️  문제

[SQL50] 1193. Monthly Transactions I (AGGREGATE)

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✍🏻  풀이

 

문제 해석

주어진 Transactions 테이블에서 월별, 국가별로 각 query_name에 대해 다음을 계산하는 문제

1. trans_count
   • 전체 거래 수
2. approved_count
   • 승인된 거래 수
   • state = 'approved'인 거래 수만 count
3. trans_total_amount
   • 전체 거래 금액 합
4. approved_total_amount
   • state = 'approved'인 거래 금액 합

 

 

코드

WITH all_trans AS (
    -- 모든 거래에 대한 집계
    SELECT 
        country, 
        SUM(1) AS all_trans_cnt, 
        SUM(amount) AS all_trans_amount,
        -- 아래 코드는 PostgreSQL
        TO_CHAR(trans_date, 'YYYY-MM') AS month
        -- MySQL에서는 TO_CHAR이 아닌 DATE_FORMAT을 써야한다.
        -- MySQL : DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m') AS month
    FROM Transactions
    GROUP BY country, month
),
approved AS (
    -- 승인된 거래에 대한 집계
    SELECT 
        country, 
        SUM(1) AS approved_cnt, 
        SUM(amount) AS approved_amount, 
        TO_CHAR(trans_date, 'YYYY-MM') AS month
    FROM Transactions
    WHERE state = 'approved'
    GROUP BY country, month
)

-- 모든 거래와 승인된 거래를 연결하여 최종 결과 반환
SELECT 
    A.month AS month, 
    A.country AS country, 
    A.all_trans_cnt AS trans_count, 
    COALESCE(B.approved_cnt, 0) AS approved_count, 
    A.all_trans_amount AS trans_total_amount, 
    COALESCE(B.approved_amount, 0) AS approved_total_amount
FROM 
    all_trans A LEFT JOIN approved B 
    ON COALESCE(A.country, 'NULL') = COALESCE(B.country, 'NULL') 
    AND A.month = B.month;

 

 

풀이 방식

 

Table : all_trans

country	all_trans_cnt	all_trans_amount	month
US	3	3000	2018-12
US	1	2000	2019-01
DE	1	2000	2019-01

 

 

Table : approved

country	approved_cnt	approved_amount	month
US	1	1000	2018-12
US	1	2000	2019-01
DE	1	2000	2019-01

 

 

1. WITH로 모든 거래, 승인된 거래에 대해서 country, month를 GROUP BY로 묶은 임시 테이블을 생성한다.
2. 1에서 생성한 임시 테이블을 country, month가 같은 것을 기준으로 JOIN하여 답을 도출한다.

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COALESCE

country에 null 값이 들어올 수 있으므로 이를 처리하기 위해 사용

https://youngone-kang.tistory.com/52

[SQL] COALESCE